دیمیتریس برتسکاس، دانشمند علوم کامپیوتر MIT، در ۸۳ سالگی درگذشت

دیمیتریس برتسکاس، دانشمند علوم کامپیوتر MIT، در ۸۳ سالگی درگذشت

دیمیتری برتسکاس، استاد متقاعد جری مک‌افی در مهندسی در دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS) در MIT، محقق اصلی در آزمایشگاه سیستم‌های اطلاعات و تصمیم‌گیری (LIDS) و استاد فولتون در تصمیم‌گیری محاسباتی در دانشگاه ایالت آریزونا، روز دوشنبه ۳ ژوئن در ۸۳ سالگی در منزلش در بلمونت، ماساچوست درگذشت.

تأثیر عمیق در چندین حوزه علمی

طی طول عمر علمی خود، تحقیقات برتسکاس دامنه وسیعی از حوزه‌ها را در بر می‌گرفت و تأثیر قطعی بر آن‌ها گذاشت، از جمله:

  • بهینه‌سازی (Optimization)
  • کنترل (Control)
  • محاسبه مقیاس بزرگ (Large-scale computation)
  • یادگیری تقویتی (Reinforcement learning)
  • هوش مصنوعی (Artificial intelligence)

او به عنوان مشاور شرکت‌های خصوصی، ویراستار مجلات علمی، بنیان‌گذار انتشارات Athena Scientific و مشاور علمی ارشد شرکت سرمایه‌گذاری کمی Bayforest Technologies در لندن فعالیت می‌کرد. با این حال، ماندگارترین اثر او احتمالاً از طریق تألیف و هم‌نوشتن بیش از ۲۰ کتاب، مونوگراف و کتاب درسی بسیار تأثیرگذار و شبکه وسیع شاگردان، مشاوره‌شدگان، دوستان و همکارانش محقق شده است.

مسیر تحصیلی و شغلی

برتسکاس مدرک لیسانس را از دانشگاه صنعتی ملی اتن، یونان دریافت کرد. او در سال ۱۹۶۹ مدرک ارشد مهندسی برق از دانشگاه جورج واشینگتن و در سال ۱۹۷۱ دکتری علم سیستم از MIT گرفت. کارآکادمیک او از دانشگاه استنفورد آغاز شد (۳ سال) و در دانشگاه ایلینوی در اربانا-شامپین ادامه یافت (۵ سال) تا اینکه در سال ۱۹۷۹ به MIT بازگشت. او تا سال ۲۰۱۹ در دانشکده EECS این موسسه ماند و سپس به عنوان عضو هیات تدریس تمام‌وقت به دانشگاه ایالت آریزونا در تمپه پیوست.

شاگردان: “استادی که مسیر حرفه‌ای ما را تعریف کرد”

آسو اوزداگلار، رئیس دانشکده EECS در MIT می‌گوید: “دیمیتری نقشی تعیین‌کننده در Karriere من ایفا کرد. پس از گذراندن درس بهینه‌سازی غیرخطی او، تمرکز تحقیقاتی خود را تغییر دادم. شفافیت مفهومی و سخت‌گیری ریاضی که به هر موضوعی می‌بخشید، همراه با توانایی اتصال تئوری به مسائل مهم، پایه‌ای برپا کرد که سال‌ها کار علمی من را راهنمایی می‌کند.”

جینان ابونادی، مدیر اجرایی برنامه صندوق نوآوری MIT Sandbox، خاطره‌ای ماندگار از او دارد: “خوش‌شانس بودم که دیمیتری استاد و مشاور من بود. فرصت یادگیری بهینه‌سازی، برنامه‌ریزی پویا و برنامه‌ریزی عصبی-پویا را از یک استاد واقعی داشتم.”

سبک مشاوره منحصر به فرد: آموزش از طریق همکاری

استیون شراو، استاد متقاعد دانشگاه کارنگی ملون، روایتی جذاب از سبک مشاوره برتسکاس نقل می‌کند. وقتی شراو از او خواست مشاور دکتری‌اش شود، برتسکاس به جای پاسخ مستقیم، پیش‌نویس کتاب “برنامه‌ریزی پویا و کنترل تصادفی” را به او داد تا ویرایش کند. این کار پایه همکاری‌های بعدی شد که منجر به کتاب مشترک “کنترل بهینه تصادفی: حالت زمان گسسته” گردید. شراو می‌گوید: “با کار روی آن کتاب یاد گرفتم چگونه بنویسم. از دیمیتری آموخم که اگر می‌خواهی تحقیقاتت شناخته شود، باید آن را طوری ارائه کنی که دیگران بخوانند.”

نشانه‌های آموزشی: شفافیت، شایستگی و سازماندهی

رابرت گلاگر، استاد متقاعد مهندسی برق MIT و هم‌نویس کتاب “شبکه‌های داده” (۱۹۸۷)، تأکید می‌کند: “همه استعداد نوشتن دیمیتری را می‌شناختند، اما او فراتر رفت و مباحث کامل را به چیزی قابل فهم و یک کل منسجم تبدیل کرد. او شریک ایده‌آل بود که مفاهیم سخت را به توضیحات ساده اما دقیق ترجمه می‌کرد و دانش من و او را در یک کل قابل فهم ترکیب می‌کرد.”

همکار نزدیکش در LIDS، منذر دله، می‌افزاید: “از طریق نوشته‌هایش، گویی دیمیتری مستقیماً با خواننده صحبت می‌کند. شهود، شفافیت تفکر و دیدگاه منحصر به فرد او در کتاب‌هاش به زیبایی نمایان است. به ویژه کتاب مشترکش با جان تسیتسیکلیس درباره برنامه‌ریزی عصبی-پویا، شاهکاری است که بسیاری از ایده‌های مرکزی یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی پویای تقریبی را پیش‌بینی و تعریف کرد.”

تسیتسیکلیس خود نیز فرآیند هم‌نوشتن را با خاطره خوبی به یاد می‌آورد: “برای دیمیتری، پژوهش یک فرم خلاقانه بود، ترکیبی از مهارت و خلاقیت که ما معمولاً…”