هوش مصنوعی
مدیریت پردازندههای گرافیکی: چرا GPUهای بیکار همان هواپیماهای زمینگیر جدید هستند؟
با گسترش ناوگان ایجنتهای هوش مصنوعی، چالش اصلی سازمانها از هزینههای توکن به مدیریت زمانبندی و افزایش بهرهوری پردازندههای گرافیکی (GPU) منتقل میشود؛ جایی که GPUهای بیکار هزینههای سنگینی به همراه دارند.
مدیریت پردازندههای گرافیکی؛ چرا GPUهای بیکار حکم هواپیماهای زمینگیر را دارند؟
با رشد روزافزون ناوگان عاملهای هوش مصنوعی، چالش زمانبندی GPUها و بهینهسازی نرخ بهرهوری به گلوگاه اصلی زیرساختهای فناوری تبدیل شده است.
بررسی نامههای سرگشاده اخیر درباره توسعه هوش مصنوعی و مدلهای با وزن باز
مروری بر نامههای سرگشاده اخیر اهالی فناوری از جمله مایکروسافت، انتروپیک و اوپنایآی درباره آینده هوش مصنوعی، مدلهای وزن باز، تقطیر مدلها و تنظیم سرعت پیشرفت هوش مصنوعی.
خبرنامه ژوئیه ۲۰۲۶
نسخه جدید خبرنامه ماهانه اختصاصی حامیان منتشر شد. بررسی حملات سایبری تصادفی مدلهای هوش مصنوعی، معرفی مدلهای جدید نظیر GPT-5.6 و Claude Opus 5 از محورهای این شماره است.
گوگل پس از ۲۵ سال جعبه جستجو را بازطراحی کرد؛ چرا این تغییر مهمتر از آن است که فکر میکنید؟
گوگل در رویداد I/O از بازطراحی بنیادین جعبه جستجوی خود خبر داد. این کادر متنی ساده اکنون به دستیاری پویا، چندرسانهای و گفتگومحور مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شده که تجربیات مختلف جستجو را یکپارچه میکند.
پیشنهاد قوانین جدید ناشران بزرگ برای حذف آثار بیکیفیت هوش مصنوعی از جدولهای پرفروش
چند ناشر بزرگ موسیقی از جمله یونیورسال، سونی و وارنر قوانینی را برای ممنوعیت ورود ترانههای هوش مصنوعی به جدولهای بینالمللی پرفروش پیشنهاد دادهاند مگر اینکه عمدتاً توسط انسان ساخته شده باشند.
آیا «استدلال» هوش مصنوعی بر پایههای اشتباه به نتیجه درست میرسد؟
نگاهی به ابهامات و تناقضهای موجود در «استدلال» مدلهای هوش مصنوعی؛ از ادعای «توهم تفکر» توسط پژوهشگران اپل تا کسب مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی توسط مدلهای بزرگ استدلالورز.
دانیلا روس جایزه فناوریهای پیشرفته رئیسجمهور ایالت باواریا را دریافت کرد
دانیلا روس، مدیر آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی امآیتی (CSAIL)، برنده جایزه معتبر فناوریهای پیشرفته ۲۰۲۶ باواریا شد. این جایزه به پاس دستاوردهای ارزشمند او در حوزه رباتیک، هوش مصنوعی و سیستمهای خودمختار اعطا شد.
از CUDA تا MLX: چگونه K-Search دههها تجربه کار با کرنیلها را به اپل سیلیکون میآورد
چارچوب K-Search با ترجمه هوشمند بهینهسازیهای CUDA به MLX، امکان انتقال تجربیات پیشرفته کرنیلهای GPU به تراشههای اپل سیلیکون را فراهم کرده و عملکردی در حد متخصصان ارائه میدهد.
اکوورس: محیطهای عمیق و در حال تکامل برای ایجنتهای کاربرد رایانه
پروژه اکوورس (Echoverse) با ارائه ۱۲ محیط شبیهسازیشده عمیق و در حال تکامل، عملکرد ایجنتهای هوش مصنوعی کاربرد رایانه را به شکل چشمگیری افزایش داده و دقت مدلهای ۹ میلیارد پارامتری را تا ۶۷.۱ درصد بهبود میبخشد.