تکنیک‌های جدید یادگیری عمیق (deep learning) که پشتوانه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هستند، شبیه‌سازی‌های هواشناسی را به‌شدت دگرگون کرده‌اند؛ به‌طوری‌که اکنون به‌جای ابررایانه‌ها، امکان اجرای این شبیه‌سازی‌ها روی لپ‌تاپ‌ها وجود دارد. اما چالش بزرگ‌تر برای AI، تسهیل استفاده عموم و سازمان‌ها از این پیش‌بینی‌هاست.
شرکت WindBorne Systems، استارتاپی که با مقاوم‌ترین بالن‌های هواشناسی جهان داده جمع‌آوری کرده و آن‌ها را به یک مدل پیش‌بینی قدرتمند تغذیه می‌کند، به TechCrunch گفت که برای مواجهه با این چالش، موفق به جذب ۳۷ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری Series B شده است.
این دور از سرمایه‌گذاری به‌طور مشترک توسط Khosla Ventures و Galvanize هدایت شده و سرمایه‌گذارانی مانند TransLink Capital و Lux Capital نیز در آن مشارکت داشته‌اند. این ارزش‌گذاری، قیمت شرکت WindBorne را به ۲۵۰ میلیون دلار رسانده است.
شرکت WindBorne که در سال ۲۰۱۹ تأسیس شد، کار خود را با برنامه‌ای برای جمع‌آوری داده‌های جوی جدید از طریق حسگرهای کم‌هزینه و بالن‌های مداوم‌پروار آغاز کرد. توسعه مدل‌های پیش‌بینی هواشناسی بر پایه AI در چهار سال گذشته به آن‌ها اجازه داد مدل‌های اختصاصی خود را بسازند؛ کاری که پیش‌تر به دلیل هزینه‌های سنگین ابررایانه‌های لازم برای شبیه‌سازی جو، برای اکثر شرکت‌های خصوصی غیرممکن بود.
امروزه این شرکت ۲۰ پایگاه پرتاب در سراسر جهان و حدود ۶۰۰ بالن فعال در هوا دارد که در مناطق دورازدسترس مانند چشم‌انداز طوفان‌ها داده جمع‌آوری می‌کنند. همچنین این شرکت در حال استقرار حسگرهای هوایی جدیدی است که می‌توانند روی اقیانوس فرود آمده و به‌عنون بوئی‌های شناور به اندازه‌گیری ادامه دهند.
مجموعه داده‌های اختصاصی حاصل از این شبکه، سدی رقابتی برای مدل هواشناسی آن‌ها ایجاد کرده است. این مدل علاوه بر داده‌های خود، داده‌های آژانس‌های دولتی هواشناسی در سراسر جهان را نیز دریافت و تحلیل می‌کند.
مشتریان اصلی WindBorne در حال حاضر سازمان‌های دولتی هستند. سازمان U.S. National Weather Service داده‌های این شرکت را خریداری می‌کند و U.S. Air Force و U.S. Navy از طریق مشارکت‌های تحقیقاتی به WindBorne بودجه می‌دهند تا مدل‌هایی قابل اجرا روی کشتی‌ها توسعه دهد. گام بعدی این استارتاپ، توسعه خدمات تجاری برای صندوق‌های سرمایه‌گذاری و شرکت‌های خصوصی است.
چرا این خبر مهم است؟
ورود مدل‌های AI به صنعت هواشناسی، هزینه‌های سنگین شبیه‌سازی‌های جوی را کاهش داده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر را ممکن ساخته است. موفقیت WindBorne نشان می‌دهد که ترکیب سخت‌افزارهای کم‌هزینه مانند بالن‌ها با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی آب‌وهوا را از یک حوزه صرفاً دولتی به یک صنعت تجاری پرسود برای بخش خصوصی تبدیل کند.