بررسی‌ها نشان می‌دهد استفاده ناسالم از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) شیوع گسترده‌ای دارد

بررسی‌ها نشان می‌دهد استفاده ناسالم از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) شیوع گسترده‌ای دارد

Hank Green، یوتیوبر سرشناس و مروج علم در YouTube، اعلام کرد به دلیل انتقادات شدید درباره استفاده‌اش از هوش مصنوعی (AI)، موقتاً فعالیت خود را متوقف می‌کند. Green استفاده خود از این فناوری را «ناسامالم» توصیف کرد، اما تأکید کرد که از آن تنها برای یافتن منابع پژوهشی استفاده کرده و سناریوهای ویدیوهایش را با آن ننوشته است.

بخش عمده‌ای از جنجال‌های ایجادشده حول این موضوع می‌چرخد که چگونه یک تولیدکننده محتوا می‌تواند برندی مبتنی بر اصالت و اعتبار را با فناوری‌ای هماهنگ کند که روی آثار دیگران (غالباً بدون پرداخت خسارت) آموزش دیده و تمایل شناخته‌شده‌ای به تولید مطالب نادرست اما باورپذیر دارد. با این حال، توجه برخی نیز به توصیف Green از وابستگی ناسالمش به این فناوری جلب شده است.

اما مورد او به شکاف بسیار بزرگ‌تری در فهم ما از تأثیرات روانی هوش مصنوعی اشاره دارد. در حال حاضر، بیشتر بحث‌های عمومی میان دو قطب جریان دارد: استفاده ظاهراً بی‌خطر در یک سو، و موارد برافراشته از بحران مانند مراقبت‌های روان‌پزشکی، توهم و روان‌پریشی در سوی دیگر. در میان این دو، فضایی وسیع و مبهم وجود دارد که در آن ممکن است استفاده از ابزارها اجباری، وابسته یا به شکلی دیگر ناسالم شود، بدون اینکه به یک بحران آشکار تبدیل گردد.

با توجه به نحوه طراحی مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)، این موضوع نباید چندان تعجب‌آور باشد. چت‌بات‌های هوش مصنوعی ذاتاً برای ادامه گفتگو طراحی شده‌اند و دقیقاً مانند پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی طوری ساخته شده‌اند که کاربران را درگیر نگه دارند. کارشناسان این ویژگی را یکی از عوامل اصلی روان‌پریشی هوش مصنوعی (AI psychosis) می‌دانند؛ اصطلاحی کلی برای مواردی که در آن چت‌بات‌های بسیار موافق، باورهای توهم‌آمیز کاربر را تقویت می‌کنند. همچنین ادعاهایی مبنی بر اینکه شرکت‌ها میزان تعامل کاربر را بر سلامت روان او ارجحیت می‌دهند، در پرونده‌های قضایی مطرح شده است. در همین حال، ارائه‌دهندگان سرویس‌ها هشدارهایی را برای تشویق کاربران به استراحت پس از جلسات طولانی‌مدت اضافه کرده‌اند.

اما همین ویژگی‌ها می‌توانند بسیار قبل‌تر از ایجاد بحران‌های روان‌پزشکی زیان‌بار شوند. گزارش‌های روزافزونی وجود دارد از افرادی که به‌طور غریزی برای فکر کردن درباره مسائل، تصمیم‌گیری یا جستجوی اطمینان‌خاطر به چت‌بات‌ها مراجعه می‌کنند. پژوهش‌های اولیه نشان می‌دهد استفاده مکرر از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌های فردی را ضعیف کند و استفاده از چت‌بات‌ها با کاهش مهارت‌های تفکر انتقادی (critical thinking) مرتبط دانسته شده است. این پدیده به برون‌سپاری شناختی (cognitive offloading) اشاره دارد؛ یعنی منتقل کردن کارهای ذهنی مانند حافظه یا محاسبات از مغز به ابزارهای بیرونی.

حتی اگر تنها بخش کوچکی از استفاده از چت‌بات‌ها ناسالم تلقی شود، حجم گسترده پذیرش هوش مصنوعی به این معنی است که میلیون‌ها نفر ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند. شرکت OpenAI تنها امسال اعلام کرد که بیش از ۹۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد.

چرا این خبر مهم است؟

این خبر نشان می‌دهد که خطرات هوش مصنوعی تنها به وابستگی‌های شدید روان‌پزشکی محدود نمی‌شود، بلکه وابستگی‌های روزمره نیز می‌توانند بر مهارت‌های تفکر انتقادی و سلامت روانی کاربران تأثیر منفی بگذارند. با پذیرش میلیونی ابزارهایی مانند ChatGPT، تغییر رفتارهای شناختی انسان به یکی از چالش‌های جدی عصر حاضر تبدیل شده است. فهم این وابستگی‌های پنهان، مسیر را برای قانون‌گذاری و استفاده آگاهانه‌تر از ابزارهای مبتنی بر LLM هموار می‌کند.

وضعیت کاربران ایرانی

با توجه به استفاده روزافزون دانشجویان، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان ایرانی از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) جهت خلاصه‌نویسی، پژوهش و برنامه‌نویسی، چالش‌های مربوط به برون‌سپاری شناختی و کاهش تفکر انتقادی به‌طور مستقیم کاربران ایرانی را نیز تهدید می‌کند. از نظر دسترسی، ابزارهایی مانند OpenAI به دلیل تحریم‌ها نیاز به تغییر IP دارند و دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته پولی نیازمند کارت‌های بانکی بین‌المللی است، اگرچه نسخه رایگان با پشتیبانی نسبی از زبان فارسی در دسترس است.