یکی از کاربردهای اصلی خانه‌های هوشمند، مراقبت از حیوانات خانگی است و دوربین‌های امنیتی در این زمینه بسیار مفید هستند. با این حال، حجم بالای اعلان‌ها گاهی باعث می‌شود نتوانیم به‌موقع به موارد مهم واکنش نشان دهیم. زمانی که گوگل ویژگی جدید Pet Memory را برای سرویس Gemini for Home معرفی کرد، به نظر می‌رسید راه‌حلی ایده‌آل برای این مشکل باشد.
Pet Memory قرار است به گوگل هوم (Google Home) آموزش دهد که حیوانات خانگی شما چه کسانی هستند تا دوربین‌های Nest بتوانند علاوه بر تشخیص حرکت، حیوان را نیز شناسایی کنند. این ویژگی قرار است خانه هوشمند شما را متناسب با حیوانات خانگی تنظیم کند. برای مثال، می‌توانید از آن برای نظارت بر گربه‌ها، تشخیص آن‌ها از یکدیگر و خودکار‌سازی توزیع غذا بر اساس گربه‌ای که در محل تغذیه حضور دارد، استفاده کنید.
پس از دو هفته آزمایش، مشخص شد که هوش مصنوعی گوگل هنوز قادر نیست سه گربه من را از یکدیگر تشخیص دهد. خانه من در حومه شهر قرار دارد و من از فضای آن برای نگهداری حیوانات مختلف استفاده می‌کنم. در حال حاضر، من تعدادی مرغ آزاد، یک سگ نژاد Wirehaired Pointing Griffon به نام Gus، دو گربه داخلی/خارجی و یک گربه بچه جدید دارم.
به‌عنوان بررسی‌کننده فناوری خانه هوشمند در نشریه The Verge، من بسیاری از تجهیزات متصل را آزمایش کرده‌ام و دریافته‌ام که بهترین کاربرد دوربین‌های امنیتی، نظارت بر حیوانات خانگی در خانه و حیاط است. این دوربین‌ها به محافظت از مرغ‌ها در برابر شکارچیان، جلوگیری از دستبرد Gus به غذای من و حتی به‌عنوان نوعی درب حیوانات خانگی دیجیتال برای گربه‌ها عمل می‌کنند. زمانی که اعلانی مبنی بر حضور حیوانی در درب دریافت می‌کنم، معمولاً گربه‌ای است که می‌خواهد وارد خانه شود.
اگرچه من تنها یک سگ دارم و نیازی به تشخیص مرغ‌ها از یکدیگر ندارم، فکر می‌کردم Pet Memory می‌تواند سه کار را برای مدیریت بهتر گربه‌هایم انجام دهد: اول، تشخیص اینکه کدام گربه می‌خواهد وارد شود و جلوگیری از اعلان‌های اشتباه مانند زمانی که گربه همسایه روی ایوان نشسته یا مرغی درب پشتی را نگاه می‌کند. دوم، اطلاع‌رسانی در مورد اینکه آیا همه حیوانات خانگی قبل از تاریکی هوا به داخل خانه آمده‌اند. و سوم، توزیع خودکار غذا برای هر گربه به‌طور جداگانه.
تشخیص حیوانات خانگی به‌طور جداگانه، گامی دیگر در تکامل سریع دوربین‌های امنیتی هوشمند است. در حالی که برخی از دوربین‌های اختصاصی حیوانات خانگی از تشخیص چهره پشتیبانی می‌کنند، اکثر دوربین‌های امنیتی استاندارد تا همین اواخر تنها قادر به تشخیص حرکت بودند. پیشرفت‌های یادگیری ماشین و اکنون هوش مصنوعی مولد، اعلان‌های دقیق‌تری را ارائه می‌دهند. به جای اعلام صرف «اعلان حرکت»، دوربین‌ها اکنون می‌توانند دقیقاً توضیح دهند که چه چیزی را دیده‌اند، بدون اینکه نیاز باشد برنامه را باز کرده و منتظر پخش ویدیو بمانید.
Nest از مدت‌ها قبل در این زمینه پیشرو بوده است، به‌خصوص در تشخیص حیوانات. دوربین Nest Cam IQ که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد، قادر به تشخیص افراد از حیوانات بود و گوگل بعدها تشخیص حیوانات را به دوربین‌های Nest اضافه کرد. به‌تازگی، گوگل توضیحات متنی را با استفاده از هوش مصنوعی برای توصیف آنچه دوربین می‌بیند، اضافه کرده است.
دوربین‌های جدید Nest گوگل برای سرویس Gemini طراحی شده‌اند. دوربین‌های Nest (indoor) بررسی: دوربین کوچک و زیبای گوگل یک قدم رو به جلو و سه قدم به عقب برداشت. این دوربین Nest بر عملکرد اولویت دارد تا ظاهر. توصیف‌های هوشمندانه AI Ring آمازون، Wyze و اپل Home (از طریق HomeKit Secure Video) نیز به تازگی اضافه شده‌اند و اغلب شامل نوع حیوان تشخیص داده‌شده می‌شوند (اگرچه همیشه درست نیست). اما گوگل هوم اولین سیستمی است که این تشخیص را شخصی‌سازی می‌کند.
با این حال، محدودیت‌هایی وجود دارد و البته هزینه‌ای نیز در کار است. Pet Memory به طرح پیشرفته Google Home Advanced به قیمت ۲۰ دلار در ماه نیاز دارد و در آزمایش من، تنها روی دوربین‌های Nest کار می‌کرد. همچنین، این ویژگی تنها روی دوربین‌های داخلی کار می‌کرد و برای ایده درب حیوانات خانگی دیجیتال ارتقا یافته من کاربردی نداشت.
من تصمیم گرفتم چند دوربین Nest داخلی را در مکان‌های استراتژیک قرار دهم تا بتوانم از Pet Memory برای بررسی آسان حضور گربه‌ها استفاده کنم. فکر می‌کردم این ویژگی می‌تواند به من کمک کند تا مطمئن شوم همه گربه‌ها قبل از تاریکی هوا به خانه بازگشته‌اند. برای مثال، می‌توانستم بپرسم: «اِی گوگل، آخرین باری که اسموکی را در خانه دیده‌ای؟»
اما علی‌رغم اینکه به گوگل هوم توضیح دادم که گربه‌هایم چه ظاهری دارند، سیستم اصرار داشت که همه آن‌ها اسموکی هستند؛ گربه اولی که به آن معرفی کردم. زمانی که از گوگل Nest Hub پرسیدم که آخرین بار اسموکی را کجا دیده است، ویدیوی جذابی از گربه بچه جدید در حال بازی در اتاق دخترم پخش شد.
بر اساس آزمایش من، Pet Memory به نظر نمی‌رسد که برای هر حیوان یک پروفایل تصویری فردی ایجاد کند. هیچ فرآیند آموزشی وجود ندارد، فرصتی برای آپلود عکس گربه‌ها وجود ندارد و هیچ راهی برای اصلاح اشتباهات وجود ندارد. شما تنها نام و نژاد را وارد می‌کنید و سیستم سعی می‌کند بقیه کارها را انجام دهد. من سعی کردم اطلاعات بیشتری ارائه دهم؛ برای مثال، بوون گربه‌ای تUXEDO با پاهاي سفيد است، اوسا گربه بچه‌ای تابی است و اسموکی گربه بزرگ خاکستري و سفيدرنگ است. اما سیستم گفت که نمی‌تواند این جزئیات اضافی را پردازش کند و همچنان همه گربه‌ها را اسموکی تشخیص می‌داد.
من از گوگل پرسیدم که چرا سیستم آن‌طور که انتظار می‌رفت کار نمی‌کند، اما این شرکت پاسخی با جزئیات ارائه نداد.
با این حال، من همچنان سعی کردم از این ویژگی استفاده کنم و تلاش کردم از Pet Memory برای هوشمندسازی دستگاه Aqara Pet Feeder استفاده کنم. من قبلاً دستگاه را طوری تنظیم کرده بودم که زمانی که دوربین Aqara G3 حیوانی را تشخیص می‌دهد، غذا توزیع کند، زیرا این دوربین قادر به شناسایی گونه‌ها، چه رسد به افراد، نیست.
اما با استفاده از دوربین Nest، می‌خواستم ببینم آیا می‌توانم دستگاه را طوری تنظیم کنم که زمانی که گربه خاصی را می‌بیند، مقدار مشخصی غذا توزیع کند. این کار می‌توانست به جلوگیری از پرخوری گربه‌ها کمک کند بدون اینکه نیاز به استفاده از برچسب‌های RF یا سایر راه‌حل‌های اختصاصی باشد که دستگاه‌های تغذیه هوشمند حیوانات خانگی ارائه می‌دهند (گربه‌های من از قلاده استفاده نمی‌کنند).
این همچنین فرصتی بود تا توانایی جدید گوگل را برای استفاده از رویدادهای تشخیص دوربین به‌عنوان محرک برای خودکار‌سازی‌ها و ویژگی Help Me Create آزمایش کنم که می‌تواند تنها با توصیف، یک خودکار‌سازی بسازد.
من آنچه را که می‌خواستم در چت‌بات Ask Home در برنامه تایپ کردم: «هر زمان که دوربین Nest در اتاق رختشویی گربه اسموکی را دید، صحنه Feed Smokey را اجرا کن.» و سیستم آن را برای من تنظیم کرد. سپس یک خودکار‌سازی جداگانه برای بوون ایجاد کردم. در این فرآیند با چند مشکل مواجه شدم.
اولین و بزرگ‌ترین مشکل این بود که سیستم همچنان قادر به تشخیص بوون از اسموکی نبود، بنابراین هر زمان که هر یک از گربه‌ها به سمت دستگاه تغذیه می‌رفت، دستگاه فعال می‌شد. مشکل دوم این بود که گوگل هوم قادر به تشخیص گربه‌ها در ویدیوهای ضبط‌شده نبود و در نتیجه، خودکار‌سازی‌ها به درستی اجرا نمی‌شدند. حتی زمانی که من سعی کردم از ویژگی Help Me Create استفاده کنم، سیستم قادر به درک دستورهای من نبود و خودکار‌سازی‌ها با خطا مواجه می‌شدند.
در نهایت، علی‌رغم هزینه ماهانه ۲۰ دلاری برای طرح Advanced گوگل هوم و تلاش‌های مکرر، Pet Memory نتوانست انتظارات من را برآورده کند. این ویژگی هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و نیاز به بهبودهای قابل توجهی دارد تا بتواند به‌طور موثر حیوانات خانگی را تشخیص دهد و خودکار‌سازی‌های مربوطه را به درستی اجرا کند.
چرا این خبر مهم است؟
این گزارش نشان می‌دهد که علی‌رغم پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی و تشخیص چهره، سیستم‌های خانه هوشمند هنوز در تشخیص دقیق حیوانات خانگی با چالش‌هایی مواجه هستند. این مسئله می‌تواند بر کارایی خودکار‌سازی‌ها و اعلان‌های هوشمند تأثیر بگذارد و کاربران را از بهره‌برداری کامل از این فناوری‌ها بازدارد. همچنین، این گزارش اهمیت آزمایش‌های مستقل و بازخورد کاربران را در بهبود محصولات فناوری برجسته می‌کند.
وضعیت کاربران ایرانی
اطلاعاتی درباره دسترسی کاربران ایرانی به ویژگی Pet Memory گوگل در دسترس نیست. این ویژگی به طرح Google Home Advanced نیاز دارد که در بسیاری از کشورها از جمله ایران در دسترس نیست. همچنین، دوربین‌های Nest گوگل در ایران به‌طور رسمی عرضه نمی‌شوند.