انویدیا با پیاده‌سازی الگوی درگاه هویت مرکزی در پلتفرم‌های توسعه‌دهندگان خود، دفعات ورود مجدد کاربران را تا ۵۵ درصد کاهش داده و مدیریت هویت در کلاسترهای توزیع‌شده کوبرنتیز را تسهیل کرده است.
انویدیا با معرفی فناوری DSX MaxLPS و نرم‌افزار مدیریت پویای توان (DPS)، بهره‌وری مصرف انرژی را در کارخانه‌های هوش مصنوعی تا ۱.۵ برابر افزایش می‌دهد.
انویدیا پشتیبانی از مرورگر Firefox را به سرویس ابری GeForce NOW اضافه کرد تا کاربران بتوانند بدون نیاز به نصب اپلیکیشن، بازی‌ها را مستقیماً اجرا کنند.
انویدیا با معرفی راهکارهای جدید در فریم‌ورک NVIDIA FLARE و ابزار FedUMM، چالش‌های پهنای باند و حافظه را در آموزش فدرال مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی برطرف می‌کند.
انویدیا نسخه 13.1 از SDK کدک ویدیو خود را منتشر کرد. این نسخه شامل حالت مرجع سلسله‌مراتبی AV1 با ۳۱ فریم B، ترنسکود Zero-Copy، جستجوی دقیق فریم و معماری ماژولار مبتنی بر صف است.
پلتفرم انویدیا جتسن با ارائه قدرت پردازشی بالا در ابعادی کوچک و قابل حمل، امکان توسعه رباتیک و هوش مصنوعی لبه را برای دانشجویان، پژوهشگران و توسعه‌دهندگان در سراسر جهان فراهم می‌کند.
با افزایش بارهای کاری عاملیت‌محور و زمینههای طولانی در هوش مصنوعی، نحوه طراحی مکانیزم توجه و هماهنگی آن با پردازنده‌های گرافیکی به عامل اصلی تعیین‌کننده سرعت و عملکرد استنتاج مدل‌ها تبدیل شده است.
سرویس GeForce NOW انویدیا به دانش‌آموزان و دانشجویان امکان می‌دهد تا با لپ‌تاپ‌های معمولی آموزشی خود، بازی‌های باکیفیت و سنگین مانند Halo: Campaign Evolved را به لطف فناوری پردازش ابری اجرا کنند.
چگونه هویت کاربر را در پلتفرم‌های توزیع‌شده کوبرنتیز و هوش مصنوعی انتقال دهیم؟
افزایش کارایی کارخانه‌های هوش مصنوعی با فناوری NVIDIA DSX MaxLPS
پشتیبانی از مرورگر Firefox به سرویس GeForce NOW اضافه شد
آموزش فدرال مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی با NVIDIA FLARE
انویدیا از Video Codec SDK 13.1 رونمایی کرد: ترنسکود Zero-Copy، فریم‌های B در AV1 و جستجوی دقیق فریم
