امروزه در توسعه کارخانه‌های هوش مصنوعی (AI Factories)، چالش اصلی دیگر تعداد پردازنده‌های گرافیکی قابل نصب در یک مرکز داده نیست، بلکه میزان خروجی هوش مصنوعی به ازای هر مگاوات برق مصرفی است. شرکت انویدیا برای حل این چالش و بهینه‌سازی مصرف انرژی، از مجموعه فناوری‌های NVIDIA DSX MaxLPS رونمایی کرده است که کارایی به ازای هر وات را در این مراکز به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
فناوری NVIDIA DSX MaxLPS چیست؟
عبارت MaxLPS مخفف Maximum Land Power Shell است و به محدودیت‌های فیزیکی یک کارخانه هوش مصنوعی شامل زمین، برق شهری و زیرساخت‌های سرمایشی و شبکه اشاره دارد. این فناوری با بهینه‌سازی سه لایه کلیدی کار می‌کند: تخصیص پویای توان، تکنیک‌های نرم‌افزاری پیشرفته برای بهبود عملکرد به ازای وات، و طراحی حرارتی بهینه با استفاده از خنک‌کننده مایع ۴۵ درجه سانتی‌گراد که با کاهش تلفات سیستم‌های سرمایشی، شاخص اثربخشی مصرف توان (PUE) را بهبود می‌بخشد.
گذار از تخصیص ایستای توان به مدیریت پویا
در روش‌های سنتی طراحی مراکز داده، توان مصرفی رک‌ها به صورت ایستا و بر اساس حداکثر نیاز احتمالی (Peak Demand) تخصیص داده می‌شود. این رویکرد باعث می‌شود بخش زیادی از ظرفیت برق تخصیص‌یافته به یک رک بدون استفاده باقی بماند و هدر رود. انویدیا با معرفی نرم‌افزار مدیریت پویای توان (DPS) که در حال حاضر در مرحله پیش‌نمایش توسعه‌دهندگان قرار دارد، این مشکل را حل کرده است. این نرم‌افزار به صورت مداوم میزان مصرف واقعی را پایش کرده و توان آزاد و بدون استفاده را در لحظه به پردازنده‌های گرافیکی دیگر که به آن نیاز دارند، اختصاص می‌دهد.
نتایج عملی و سیستم‌های سازگار
فناوری DSX MaxLPS روی سیستم‌های پیشرفته NVIDIA Vera Rubin NVL72 و GB200 NVL72 مورد ارزیابی و تایید قرار گرفته است. پیاده‌سازی این فناوری می‌تواند نیاز به توان مصرفی در هر رک را کاهش داده و امکان نصب تا ۴۰ درصد پردازنده گرافیکی بیشتر را در همان فضای فیزیکی فراهم کند. همچنین، بسته به نوع بار کاری و طراحی زیرساخت، بهبود ۱.۳ تا ۱.۵ برابری در شاخص عملکرد به ازای هر وات با این روش قابل دستیابی است.