شرکت Perplexity از قابلیت جدیدی به نام Hybrid Compute رونمایی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد وظایف پردازشی هوش مصنوعی خود را بین مدل‌های ابری و مدل‌های محلی مستقر روی دستگاه خود تقسیم کنند. این ویژگی با هدف کاهش هزینه‌ها و افزایش امنیت داده‌های حساس طراحی شده است.
حفظ حریم خصوصی و کاهش هزینه‌ها با پردازش ترکیبی
قابلیت Hybrid Compute به عنوان یک راهکار میانه عمل می‌کند؛ به این صورت که برای تحلیل‌های پیچیده و سنگین از قدرت مدل‌های ابری استفاده می‌کند، اما فایل‌ها و اطلاعات خصوصی کاربر را به صورت محلی روی دستگاه او پردازش می‌کند تا امنیت آن‌ها حفظ شود. سیستم به طور خودکار فایل‌های شخصی را شناسایی کرده و به کاربر پیشنهاد می‌دهد که پردازش آن‌ها را به صورت محلی انجام دهد.
استفاده از این روش علاوه بر ارتقای امنیت، هزینه‌های پردازش را نیز به شدت کاهش می‌دهد؛ چرا که پردازش‌های انجام‌شده روی مدل‌های محلی شامل هزینه توکن (Token) نمی‌شوند.
مدل‌های پشتیبانی‌شده و دسترسی
در بخش پردازش محلی، این قابلیت از مدل‌های Gemma 4 E4B و Qwen 3.6 (به همراه نسخه اختصاصی Perplexity از Qwen 3.6) پشتیبانی می‌کند. در مقابل، برای پردازش‌های ابری کاربران می‌توانند به مدل‌های قدرتمندتری نظیر Claude Opus 5 یا GPT 5.6 Sol دسترسی داشته باشند.
در حال حاضر، قابلیت Hybrid Compute تنها از طریق اپلیکیشن Perplexity در مک‌های مجهز به تراشه‌های Apple Silicon و برای مشترکان سرویس‌های Perplexity Pro یا Max در دسترس است.