رویکرد Google DeepMind و Isomorphic Labs به پایداری زیستی

رویکرد Google DeepMind و Isomorphic Labs به پایداری زیستی

منظر زیستی‌امنیت جهانی به سرعت در حال تحول است. تغییر اکوسیستم‌های طبیعی، سفرهای جهانی و سوءاستفاده بالقوه از هوش مصنوعی نیازمند هوشیاری بیشتر است — با این حال، هوش مصنوعی خود ابزاری حیاتی برای پاسخ‌گویی ماست. ما به مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی و پیشرفت‌های علمی که آن‌ها فراهم می‌کنند، برای مقابله با این چالش‌ها و کمک به جامعه در جهت افزایش تاب‌آوری در برابر رویدادهایی مانند شیوع‌های آینده نیاز داریم.

برنامه زیستی‌پایداری ما

ما معتقدیم جامعه باید از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای مقابله با بیماری‌های заرایی و آمادگی در برابر شیوع‌های آینده بهره ببرد.

پیشرفت‌هایی مانند آلفافولد (AlphaFold) گوگل دیپ‌مَایند، که ساختارهای سه‌بعدی تقریباً تمام پروتئین‌های شناخته‌شده را ترسیم کرده؛ موتور طراحی دارو مبتنی بر هوش مصنوعی آیزومورفیک لَبز (IsoDDE)، که دقت واقعی مورد نیاز برای پیمایش سیستم‌های زیستی نوین با دقت بی‌سابقه را فراهم می‌کند؛ و آلفاجنوم (AlphaGenome)، که بر عملکرد ژنوم نور می‌افکند، تعادل را به طور ریشه‌ای تغییر داده‌اند. به جای تنها واکنش به شیوع‌های طبیعی یا ریسک‌های ایمنی، اکنون می‌توانیم از این سیستم‌های هوشمند برای کمک به محققان در طراحی دفاع‌های پیشگیرانه، تسریع کشف درمان‌ها و حفاظت از اکوسیستم بهداشت جهانی با سرعت و دقت بیشتر استفاده کنیم.

با این دیدگاه، ما مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار شرکای قابل اعتماد قرار می‌دهیم تا پیشرفت در سه حوزه کلیدی را پشتیبانی کنند: پیشگیری، شناسایی و پاسخ‌دهی. در اینجا چند مثال آورده شده است:

پیشگیری

برای اطمینان از اینکه مدل‌های ما، مانند جمینی (Gemini)، برای کارشناسین ایمن و مفید هستند، ما یک فرآیند ایمنی چهارمرحله‌ای را دنبال می‌کنیم: مدل‌سازی تهدید، ارزیابی‌ها، کاهش ریسک و پایش.

ما به طور صمیمانه با بیولوگ‌های داخلی، کارشناسان امنیت و شرکای خارجی همکاری می‌کنیم تا تهدیدات بالقوه را درک کنیم، مدل‌های خود را در برابر آن‌ها آزمایش کنیم و محافظات قوی در آن‌ها تعبیه کنیم.

علاوه بر این، ما در حال تطبیق تکنولوژی واترمارکینگ سنت‌آی‌دی (SynthID) برای زیست‌شناسی هستیم، که می‌تواند به ارائه‌دهندگان سنتز دی‌ان‌ا در غربال‌سازی توالی‌های زیستی تولیدشده توسط هوش مصنوعی با ریسک بالقوه کمک کند.

شناسایی

ما در حال کمک به جعل نظارت بر پاتوژن‌ها به صورت مقرون‌به‌صرفه‌تر هستیم. برای مثال، عامل ما آلفااِوالو (AlphaEvolve) می‌تواند الگوریتم‌های مورد استفاده برای تولید و تحلیل داده‌های توالی‌سازی متاژنومیک را بهینه کند، به کمک شناسایی سریع‌تر شیوع‌های جدید. این بهینه‌سازی امکان تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر دی‌ان‌ا را فراهم می‌کند، که ردیابی بیماری‌ها در مقیاس جهانی را ارزان‌تر می‌سازد.

ما همچنین در حال بررسی هستیم که چگونه تکنولوژی‌هایی مانند آلفاجنوم (AlphaGenome) و حاشیه‌نویسی عملکرد پروتئین می‌توانند برای شناسایی و توصیف پاتوژن‌ها از داده‌های توالی استفاده شوند، الگوهای نوین و تهدیدات نوظهور را سریع‌تر از روش‌های سنتین شناسایی کنند.

پاسخ‌دهی

با تکیه بر تأثیر علمی آلفافولد، ما به محققان قابل اعتماد دسترسی به جدیدترین سیستم‌های هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مَایند را می‌دهیم تا طراحی واکسن‌ها و سایر تدابیر مقابله برای تهدیدات شناخته‌شده و نوین را تسریع کنند.

برای حمایت از ارگان‌های دولتی و سازمان‌های غیرانتفاعی در طول شیوع‌های نوین، آیزومورفیک لَبز واحدی متمرکز برپا کرده تا موتور طراحی دارو خود را به سرعت مستقر کند و تدابیر پزشکی مقابله را طراحی نماید که می‌توانند هم به پاندمی‌های طبیعی و هم به ریسک‌های بالقوه ناشی از سوءاستفاده از هوش مصنوعی پیشرفته پاسخ دهند. همکاری با دولت‌ها و مراجع بهداشت جهانی برای پیشبرد طیف متنوعی از استراتژی‌های تشخیصی و درمانی، تأثیر واقعی موتور طراحی دارو آیزومورفیک لَبز را برای زیستی‌پایداری امکان‌پذیر می‌سازد.

این یک تلاش پیچیده و بلندمدت است و بخشی از رویکرد گسترده‌تر ما برای مدیریت ریسک‌های احتمالی شیمیایی، زیستی، رادیولوژیک و هسته‌ای (CBRN) می‌باشد، که با استراتژی‌های پیشگیرانه و پروتکل‌های ارزیابی دقیق چارچوب ایمنی پیشرو (Frontier Safety Framework) ما هم‌سو است.

ما متعهد هستیم به صورت باز و همکاری‌آمیز — با آزمایشگاه‌های زیستی‌امنیت، دولت‌ها و جامعه علمی گسترده — کار کنیم تا تضمین شود هوش مصنوعی به طور مسئولانه توسعه و استقرار یابد تا در برابر یکی از بزرگترین ریسک‌های جامعه محافظت کند.

برای مطالعه بیشتر درباره کار ما و دعوت ما برای شراکت‌های جدید، به این به‌روزرسانی کامل در مورد رویکرد ما مراجعه کنید.

آلفاجنوم: هوش مصنوعی برای درک بهتر ژنوم

آلفااِوالو: عامل کدنویسی مبتنی بر جمینی برای طراحی الگوریتم‌های پیشرفته

مه ۲۰۲۵ | علم | بیشتر بدانید | ما را دنبال کنید | برای دریافت به‌روزرسانی‌های نوآوری‌های ما ثبت‌نام کنید | من شرایط و ضوابط گوگل را می‌پذیرم و تأیید می‌کنم که اطلاعات من طبق سیاست حفظ حریم خصوصی گوگل استفاده خواهد شد.