پلتفرم ابری Railway برای رقابت با AWS و توسعه زیرساختهای بومی هوش مصنوعی ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد
پلتفرم ابری Railway، مستقر در سانفرانسیسکو، که بدون صرف حتی یک دلار برای بازاریابی به دو میلیون توسعهدهنده دست یافته است، روز پنجشنبه از جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور Series B خبر داد؛ چراکه افزایش شدید تقاضا برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی، محدودیتهای زیرساختهای ابری قدیمی را آشکار کرده است. صندوق TQ Ventures هدایت این دور را بر عهده داشت و FPV Ventures، Redpoint و Unusual Ventures نیز در آن مشارکت کردند. این سرمایهگذاری، Railway را به یکی از مهمترین استارتاپهای زیرساختی نوظهور در دوران رونق هوش مصنوعی تبدیل میکند؛ استارتاپی که از ناامیدی توسعهدهندگان نسبت به پیچیدگی و هزینه پلتفرمهای سنتی مانند خدمات وب آمازون (AWS) و گوگل کلود بهره برده است.
جیک کوپر (Jake Cooper)، موسس و مدیرعامل ۲۸ ساله Railway، در مصاحبهای اختصاصی گفت:
«با بهتر شدن مدلهای هوش مصنوعی در کدنویسی، افراد بیشتری این سوال قدیمی را مطرح میکنند: برنامههایم را کجا و چگونه اجرا کنم؟ نسل قبلی عناصر پایه ابری (Cloud primitives) کند و قدیمی بودند و اکنون که هوش مصنوعی همهچیز را سریعتر کرده است، تیمها بهسادگی نمیتوانند با این سرعت همگام شوند.»
این تامین مالی، شتاب فوقالعادهای برای شرکتی محسوب میشود که مسیری غیرمعمول را در صنعت رایانش ابری پیموده است. Railway پیش از این دور، در مجموع تنها ۲۴ میلیون دلار سرمایه جذب کرده بود که شامل دور Series A به ارزش ۲۰ میلیون دلار از سوی Redpoint در سال ۲۰۲۲ میشد. این شرکت اکنون ماهانه بیش از ۱۰ میلیون استقرار (Deployment) را پردازش میکند و از طریق شبکه لبه (Edge network) خود به بیش از یک تریلیون درخواست پاسخ میدهد؛ معیارهایی که با رقبای بسیار بزرگتر و دارای تمکن مالی بیشتر رقابت میکند.
چرا زمان استقرار سه دقیقهای در عصر دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی دیگر پذیرفته نیست؟
ادعای اصلی Railway بر یک مشاهده ساده استوار است: ابزارهایی که توسعهدهندگان برای استقرار و مدیریت نرمافزار استفاده میکنند، برای عصری کندتر طراحی شده بودند. یک چرخه استاندارد ساخت و استقرار با استفاده از ترافورم (Terraform) — ابزار استاندارد صنعت زیرساخت — بین دو تا سه دقیقه طول میکشد. این تاخیر که زمانی قابل تحمل بود، اکنون به یک گلوگاه حیاتی تبدیل شده است؛ چراکه دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند کلود (Claude)، چتجیپتی (ChatGPT) و کرسر (Cursor) میتوانند ظرف چند ثانیه کدهای عملیاتی تولید کنند.
کوپر در این باره گفت:
«وقتی هوش مصنوعی فوقالعادهای در دسترس است که میتواند هر مشکلی را ظرف سه ثانیه حل کند، ترکیب آن سیستمهای قدیمی به گلوگاه تبدیل میشوند. آنچه زمانی برای انسانها جهت استقرار در ۱۰ ثانیه یا کمتر جذاب بود، اکنون به حداقل انتظار برای عاملهای هوشمند (Agents) تبدیل شده است.»
این شرکت مدعی است پلتفرمش استقرارها را زیر یک ثانیه تحویل میدهد؛ یعنی بهاندازه کافی سریع تا با کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی همگام شود. مشتریان از افزایش ۱۰ برابری سرعت توسعهدهندگان و تا ۶۵ درصد صرفهجویی در هزینهها در مقایسه با ارائهدهندگان ابری سنتی خبر میدهند.
این آمار مستقیماً از سوی مشتریان سازمانی ارائه شده و صرفاً بنچمارکهای داخلی نیستند. دانیل لوباتون (Daniel Lobaton)، مدیر ارشد فناوری G2X — پلتفرمی که به ۱۰۰,۰۰۰ پیمانکار فدرال خدمات میدهد — اعلام کرد پس از مهاجرت به Railway، سرعت استقرار آنها ۷ برابر افزایش یافته و هزینهها ۸۷ درصد کاهش یافته است. صورتحساب زیرساخت او از ۱۵,۰۰۰ دلار در ماه به حدود ۱,۰۰۰ دلار کاهش یافته است.
لوباتون گفت: «کاری که در زیرساخت قبلی یک هفته زمان میبرد، اکنون در Railway ظرف یک روز انجام میدهم. اگر بخواهم یک سرویس جدید راهاندازی کنم و معماریهای مختلف را بسنجم، در ساختار قدیمی بسیار زمانبر بود؛ اما در Railway میتوانم شش سرویس را در دو دقیقه راهاندازی کنم.»
پشت پرده تصمیم جنجالی: خروج از گوگل کلود و ساخت دیتاسنترهای اختصاصی
آنچه Railway را از رقبایی مانند Render و Fly.io متمایز میکند، عمق ادغام عمودی (Vertical integration) آن است. در سال ۲۰۲۴، این شرکت تصمیم غیرمنتظرهای گرفت تا گوگل کلود را کاملاً کنار بگذارد و دیتاسنترهای اختصاصی خود را بسازد؛ اقدامی که تداعیکننده نقلقول معروف آلن کی (Alan Kay) است: «کسانی که نرمافزار را جدّی میگیرند، باید سختافزار اختصاصی خودشان را بسازند.»
کوپر توضیح داد: «ما میخواستیم سختافزار را بهگونهای طراحی کنیم که تجربهای کاملاً متمایز ارائه دهیم. داشتن کنترل کامل بر لایههای شبکه، رایانش و ذخیرهسازی به ما اجازه میدهد چرخههای ساخت و استقرار فوقالعاده سریعی داشته باشیم؛ چرخهای که به ما امکان میدهد با سرعت ایجنتی (Agentic speed) حرکت کنیم و در عین حال روانترین تجربه ممکن را ارائه دهیم.»
این رویکرد در جریان قطعیهای گسترده اخیر که ارائهدهندگان بزرگ ابری را تحت تاثیر قرار داد، نتیجه داد و Railway در تمام مدت آنلاین باقی ماند.
این کنترل همهجانبه، قیمتگذاری را امکانپذیر میکند که حدود ۵۰ درصد از ارائهدهندگان مقیاسبزرگ (Hyperscalers) و ۳ تا ۴ برابر از استارتاپهای ابری جدیدتر ارزانتر است. Railway بر اساس ثانیه مصرف واقعی رایانش هزینه دریافت میکند: ۰.۰۰۰۰۰۳۸۶ دلار به ازای هر گیگابایت-ثانیه حافظه، ۰.۰۰۰۰۰۷۷۲ دلار به ازای هر vCPU-ثانیه و ۰.۰۰۰۰۰۰۰۶ دلار به ازای هر گیگابایت-ثانیه ذخیرهسازی. هیچ هزینهای برای ماشینهای مجازی بیکار دریافت نمیشود؛ موضوعی که تضاد آشکاری با مدل ابری سنتی دارد که در آن مشتریان صرفنظر از میزان مصرف، هزینه ظرفیت رزروشده را میپردازند.
کوپر خاطرنشان کرد: «باور عموم این است که غولهای فناوری به دلیل صرفهجویی بهمقیاس، قیمتهای بهتری ارائه میدهند. اما وقتی آنها بابت ماشینهای مجازی که معمولاً در ابر بیکار هستند هزینه میگیرند و ما همهچیز را طوری طراحی کردهایم که تراکم بسیار بیشتری روی این ماشینها قرار گیرد، یک فرصت بزرگ ایجاد میشود.»
چگونه ۳۰ کارمند پلتفرمی با درآمد سالانه چند ده میلیون دلاری ساختند؟
Railway به این مقیاس با تیمی تنها ۳۰ نفره دست یافته است که درآمد سالانه چند ده میلیون دلاری تولید میکنند؛ نسبتی از درآمد به ازای هر کارمند که حتی برای شرکتهای نرمافزاری جاافتاده نیز فوقالعاده است. درآمد این شرکت در سال گذشته ۳.۵ برابر شد و همچنان با نرخ ۱۵ درصد ماهانه در حال رشد است.
کوپر تاکید کرد که جذب سرمایه یک اقدام استراتژیک بوده و از روی نیاز نبوده است: «ما بهطور طبیعی سودآور و زنده هستیم (Default alive)؛ هیچ دلیلی برای جذب سرمایه نداشتیم. ما سرمایه جذب کردیم چون فرصتی عظیم برای شتاببخشی میبینیم، نه برای زنده ماندن.»
این شرکت اولین فروشنده خود را تازه سال گذشته استخدام کرد و تنها دو مهندس راهکار (Solutions engineer) دارد. تقریباً تمام دو میلیون کاربر Railway از طریق تبلیغ دهانبهدهان پلتفرم را کشف کردند — توسعهدهندگانی که ابزاری کارآمد را به یکدیگر معرفی میکردند.
از پروژههای جانبی تا استقرار در شرکتهای Fortune 500
با وجود جامعه توسعهدهندگان مردمی، Railway نفوذ قابلتوجهی در سازمانهای بزرگ پیدا کرده است. این شرکت مدعی است ۳۱ درصد از شرکتهای لیست Fortune 500 اکنون از پلتفرمش استفاده میکنند، اگرچه استقرارها از زیرساختهای کل شرکت تا پروژههای تیمی متغیر است.
مشتریان برجسته شامل Bilt، شرکت تابعه GoCo متعلق به Intuit، Cruise Critic از TripAdvisor و مجموعه فنادق MGM Resorts هستند. استارتاپ Kernel با پشتیبانی Y Combinator که زیرساخت هوش مصنوعی به بیش از ۱,۰۰۰ شرکت ارائه میدهد، کل سیستم مشتریمدار خود را با هزینه ۴۴۴ دلار در ماه روی Railway اجرا میکند.
رافائل گارسیا (Rafael Garcia)، مدیر ارشد فناوری Kernel گفت: «در شرکت قبلیام Clever که به مبلغ ۵۰۰ میلیون دلار فروخته شد، شش مهندس تماموقت فقط داشتم که AWS را مدیریت میکردند. الان در مجموع شش مهندس دارم و همه آنها روی محصول تمرکز دارند. Railway دقیقاً همان ابزاری است که آرزو داشتم در سال ۲۰۱۲ داشتم.»
برای مشتریان سازمانی، Railway گواهینامههای امنیتی از جمله انطباق با SOC 2 Type 2 و آمادگی برای HIPAA را ارائه میدهد. این پلتفرم احراز هویت یکپارچه (SSO)، لاگهای جامع حسابرسی و امکان استقرار در محیط ابری موجود مشتری (تنظیمات Bring Your Own Cloud) را فراهم میکند.
استراتژی جسورانه استارتاپ برای رقابت با آمازون، گوگل و نسل جدید رقبای ابری
Railway وارد بازار شلوغی میشود که نه تنها شامل ارائهدهندگان ابری مقیاسبزرگ مانند AWS، مایکروسافت آژور و گوگل کلود است، بلکه طیف وسیعی از پلتفرمهای محور توسعهدهنده مانند Vercel، Render، Fly.io و Heroku را در بر میگیرد.
کوپر معتقد است رقبای Railway به دو دسته تقسیم میشوند که هیچکدام کاملاً به مدل زیرساخت جدیدی که هوش مصنوعی نیاز دارد، متعهد نشدهاند:
«ارائهدهندگان مقیاسبزرگ دو سیستم متضاد دارند و کاملاً وارد مدل جدید نشدهاند، زیرا جریان درآمدی سنتی آنها همچنان پولساز است. آنها درآمد عظیمی از افرادی دارند که یک ماشین مجازی رزرو میکنند، شاید ۱۰ درصد آن را استفاده میکنند و هنوز هزینه کامل را میپردازند. وقتی نیازی ندارند، چرا باید بهطور کامل وارد یک تجربه جدید شوند؟»
در برابر رقبای استارتاپی، Railway با پوشش کامل پشته زیرساخت (Infrastructure stack) متمایز میشود. کوپر گفت: «ما فقط کانتینر نیستیم؛ ما عناصر پایه ماشین مجازی، ذخیرهسازی باحفظحالت (Stateful storage)، شبکه خصوصی مجازی و متعادلکننده بار خودکار داریم. و همه اینها را در یک رابط کاربری بسیار ساده با عناصر ایجنتی پیچیدهایم تا عاملهای هوشمند بتوانند ۱,۰۰۰ برابر سریعتر حرکت کنند.»
چرا سرمایهگذاران شرط بستهاند که هوش مصنوعی هزار برابر نرمافزار بیشتری خلق خواهد کرد؟
جذب سرمایه Railway نشاندهنده اشتیاق گستردهتر سرمایهگذاران برای شرکتهایی است که از انقلاب کدنویسی هوش مصنوعی ذینفع میشوند. با تبدیل شدن ابزارهایی مانند GitHub Copilot، Cursor و Claude به ابزارهای استاندارد، حجم کدهای نوشتهشده و زیرساخت مورد نیاز برای اجرای آنها به شدت در حال گسترش است.
کوپر پیشبینی کرد: «حجم نرمافزاری که طی پنج سال آینده وارد بازار میشود در مقایسه با گذشته غیرقابل تصور است — ما درباره هزار برابر نرمافزار بیشتر صحبت میکنیم. همه اینها باید در جایی اجرا شوند.»
این شرکت مستقیماً با سیستمهای هوش مصنوعی ادغام شده و حلقههایی ساخته است که در آن کلود (Claude) میتواند متصل شود، استقرارها را فراخوانی کند و زیرساخت را به صورت خودکار تحلیل کند. Railway در اوت ۲۰۲۵ یک سرور پروتکل بافت مدل (Model Context Protocol) منتشر کرد که به عاملهای کدنویسی هوش مصنوعی اجازه میدهد اپلیکیشنها را مستقیماً از ویرایشگرهای کد استقرار داده و زیرساخت را مدیریت کنند.
برنامههای Railway برای سرمایه ۱۰۰ میلیون دلاری
Railway قصد دارد از سرمایه جدید برای گسترش دیتاسنترهای جهانی خود، رشد تیم به بیش از ۳۰ نفر و ایجاد یک عملیات واقعی ورود به بازار (Go-to-market) برای اولین بار در تاریخ پنجساله خود استفاده کند.
کوپر توضیح داد: «یکی از مربیان من گفت وقتی سرمایه جذب کنید که بتوانید مسیر حرکت کسبوکار را تغییر دهید. ما تمام زیرساختهای لازم برای مقیاسپذیری نامحدود را ساختهایم؛ آنچه ما را عقب نگه داشته بود صرفاً صحبت نکردن درباره آن بود. سال ۲۰۲۶ سالی است که ما در عرصه جهانی بازی میکنیم.»
فهرست سرمایهگذاران این شرکت شامل چهرههای سرشناس زیرساخت توسعهدهندگان است؛ از جمله تام پرستون-ورنر (همبنیانگذار GitHub)، گیلرمو راوچ (مدیرعامل Vercel)، اسپنسر کیمبال (مدیرعامل Cockroach Labs)، اولیویه بومل (مدیرعامل Datadog) و یوری لالو (همبنیانگذار Linear).