پلتفرم هماهنگ‌کننده عامل‌های صوتی و متنی Ringg اعلام کرد که با انتقال زیرساخت خود به مدل‌های جدید OpenAI به‌ویژه خانواده GPT-5.6، اکنون می‌تواند تا ۶۵ درصد از تماس‌های پشتیبانی مشتریان را به‌طور خودکار و بدون نیاز به اپراتور انسانی پاسخ دهد. این تغییر ساختار علاوه بر بهبود سرعت پاسخ‌گویی، هزینه‌های پردازش مدل را در مقایسه با نسخه GPT-4.1 تا ۹۰ درصد کاهش داده است.
تقسیم کار هوشمند میان مدل‌های تخصصی OpenAI
این پلتفرم که ماهانه بیش از ۷ میلیون تماس موفق را مدیریت می‌کند، وظایف مختلف را میان مدل‌های تخصصی OpenAI تقسیم کرده است. برای نمونه، مدل GPT-4.1 بخش عمده‌ای از ترافیک هم‌زمان صوتی و متنی را پردازش می‌کند، در حالی که نسخه GPT-5.6 Luna برای سناریوهای نیازمند به تاخیر کم و کارایی اقتصادی بالا به کار می‌رود. همچنین مدل‌های GPT-5.6 Terra برای تحلیل‌های پس از تماس (مانند خلاصه کردن گفتگوها و تحلیل لحن) و GPT-5.6 Sol برای ارزیابی و بهبود پرامپت‌ها استفاده می‌شوند. در آزمایش‌های مقایسه‌ای، مدل Terra با دستیابی به دقت ۹۷ درصدی در زبان‌های محلی، عملکرد بهتری نسبت به رقیب خود یعنی Gemini 2.5 Flash نشان داده است.
نتایج عملیاتی در دنیای واقعی
پیاده‌سازی این فناوری در شرکت‌های بزرگ نتایج ملموسی به همراه داشته است. پلتفرم بیمه آنلاین Policybazaar در هند با استفاده از Ringg توانسته ۶۷ درصد از تماس‌های خود را کاملاً خودکار کند و زمان پاسخ‌گویی به مشتریان را با کاهشی ۸۸ درصدی، از حدود ۱۰ دقیقه به کمتر از ۶۰ ثانیه برساند. همچنین پلتفرم سلامت Practo با این ابزار به نرخ حل مسئله ۸۵ درصدی در اولین تماس دست یافته و هزینه‌های عملیاتی خود را تا ۷۰ درصد نسبت به فرآیندهای سنتی کاهش داده است.