استارتاپ TypeSafe که توسط یکی از بنیان‌گذاران سابق ChatGPT (آلمیدا – Almeida) تاسیس شده، پس از دو سال فعالیت مخفیانه و جذب سرمایه ۴۰ میلیون دلاری، از نخستین مدل هوش مصنوعی خود به نام Jev رونمایی کرد. این مدل برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نظیر GPT، فاقد رابط کاربری چت است و توانایی نگارش متن یا ایمیل را ندارد؛ در عوض، تمرکز آن بر اتخاذ تصمیم‌های فوق‌سریع (در حدود یک‌دهم ثانیه) با هزینه‌ای بسیار ناچیز است.
حل مشکل کندی و هزینه بالای مدل‌های زبانی در اتوماسیون
در حال حاضر، بسیاری از توسعه‌دهندگان از مدل‌های زبانی برای کارهای اتوماسیون درون برنامه‌ای استفاده می‌کنند. این کار مستلزم آن است که برنامه منتظر بماند تا هوش مصنوعی یک پاسخ متنی طولانی تولید کند، سپس برنامه آن متن را تجزیه (Parse) و اعتبارسنجی کند که این فرآیند هم زمان‌بر است و هم به دلیل هزینه توکن‌های خروجی، گران تمام می‌شود. مدل Jev این مشکل را با حذف کامل خروجی متنی حل کرده است. این مدل به جای دریافت پرامپت متنی، «وضعیت» (State) یک موقعیت (مانند تاریخچه حساب کاربر یا وضعیت یک بازی) و مجموعه‌ای از سوالات پیش‌فرض را دریافت می‌کند و پاسخ را در قالب سه نوع خروجی ارائه می‌دهد: انتخاب گزینه‌ای از میان حداکثر ۲۵۵ گزینه (Choice)، امتیازدهی روی یک مقیاس مشخص (Score) و پاسخ بله/خیر (Noul).
عملکرد، هزینه‌ها و محدودیت‌های Jev
طبق ادعای TypeSafe، زمان پاسخ‌دهی Jev بین ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه است، در حالی که این زمان برای مدل‌های پیشرو بازار بین ۳ ثانیه تا چند دقیقه متغیر است. هزینه این مدل نیز بسیار رقابتی است؛ به‌طوری که هزینه ورودی آن ۰.۰۴۲ دلار به ازای هر میلیون توکن است و به دلیل عدم تولید متن، خروجی آن کاملاً رایگان محاسبه می‌شود. مهندسان این مدل را به یک «دستور شرطی (if) بومی هوش مصنوعی» تشبیه می‌کنند که می‌تواند در فیلترهای اسپم، تشخیص تراکنش‌های مشکوک و مسیریابی تیکت‌های پشتیبانی کاربرد داشته باشد.
با این حال، منتقدان در فروم‌های تخصصی مانند Hacker News نسبت به برخی ادعاها ابراز تردید کرده‌اند. ادعای «عدم توهم» در این مدل محدود است؛ Jev نمی‌تواند گزینه‌ای خارج از فهرست ارائه‌شده انتخاب کند، اما همچنان ممکن است با اطمینان بالا، گزینه اشتباهی را برگزیند. همچنین بنچمارک‌های ارائه شده متعلق به خود شرکت TypeSafe است و این مدل بر اساس میزان همسویی با پاسخ‌های میانگین مدل‌های GPT-6 Astra و Fable 5.1 سنجیده شده است، نه در برابر حقایق اثبات‌شده عینی.