ادعای دوباره جنزن هوانگ درباره دستیابی انویدیا به هوش مصنوعی عمومی (AGI)

ادعای دوباره جنزن هوانگ درباره دستیابی انویدیا به هوش مصنوعی عمومی (AGI)

جنزن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل Nvidia، در جریان گزارش مالی روز چهارشنبه این شرکت به‌طور گذرا اعلام کرد که آن‌ها به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یافته‌اند. با این حال، او بلافاصله این دستاورد بزرگ و پرطرفدار در صنعت فناوری را «بی‌معنی» و بی‌اهمیت توصیف کرد؛ چرا که هنوز هیچ اجماعی بر سر تعریف هوش مصنوعی عمومی و نحوه سنجش آن وجود ندارد.

دیدگاه هوانگ درباره معیارهای بی‌معنی AGI

هوانگ در پاسخ به پرسشی درباره تلاش‌های OpenAI برای دستیابی به AGI گفت: «در بسیاری از وظایف، می‌توانیم بگوییم که ما همین حالا هم به AGI دست یافته‌ایم.» او بدون ارائه تعریفی دقیق یا معیاری مشخص افزود: «من فکر می‌کنم همه این نقاط عطف و معیارها در حال حاضر تا حدی بی‌معنی هستند.» به گفته هوانگ، آنچه اکنون واقعاً اهمیت دارد این است که هوش مصنوعی کارهای مفید و مولدی انجام دهد و توکن‌های سودآور تولید کند.

این نخستین باری نیست که مدیرعامل Nvidia چنین ادعایی مطرح می‌کند. او در ماه مارس نیز در پادکست لکس فریدمن (Lex Fridman) اعلام کرده بود که به باور او، صنعت فناوری به AGI رسیده است. با این حال، وقتی فریدمن تعریف سخت‌گیرانه‌تری ارائه داد (سیستمی که بتواند یک شرکت فناوری ۱ میلیارد دلاری را اداره کند)، هوانگ از موضع خود عقب‌نشینی کرد و شانس ساخت چنین شرکتی توسط عامل‌های هوش مصنوعی را صفر دانست.

سردرگمی صنعت فناوری در تعریف هوش مصنوعی عمومی

اصطلاح AGI همواره با ابهام همراه بوده است. شرکت OpenAI که با هدف توسعه AGI تاسیس شد، آن را به عنوان «سیستم‌های بسیار خودمختار که در بیشتر کارهای باارزش اقتصادی از انسان‌ها پیشی می‌گیرند» تعریف می‌کند؛ تعریفی که خود سم آلتمن (Sam Altman) نیز اعتراف کرده چندان کاربردی نیست. از سوی دیگر، OpenAI در توافقات مالی خود با مایکروسافت، تعریف متفاوتی بر پایه سودآوری حداقل ۱۰۰ میلیارد دلاری برای AGI در نظر گرفته است.

سایر رهبران فناوری نیز تعاریف متفاوتی ارائه می‌دهند. داریو آمودی (Dario Amodei)، مدیرعامل Anthropic، اصطلاح AGI را یک «واژه بازاریابی» می‌داند و ترجیح می‌دهد از عبارت «هوش مصنوعی قدرتمند» استفاده کند. شرکت‌های دیگر مانند متا، مایکروسافت و آمازون نیز به ترتیب از اصطلاحاتی چون «ابر‌هوش شخصی»، «ابر‌هوش انسان‌گرا» و «هوش عمومی کاربردی» استفاده می‌کنند. تا زمانی که تعریف مشخصی برای این مفهوم وجود نداشته باشد، ادعاهای دستیابی به آن بیشتر جنبه تبلیغاتی خواهند داشت.