تیم‌های Google Research و Google DeepMind از پیشرفت‌های جدیدی در سیستم هوش مصنوعی تحقیقاتی پزشکی خود با نام AMIE خبر دادند. این سیستم اکنون می‌تواند مشاوره ویدئویی بالینی هم‌زمان (real-time clinical video consultation) انجام دهد و نشانه‌های دیداری و شنیداری بیماران را بررسی کند.
سیستم AMIE که بر پایه مدل‌های Gemini و Project Astra و با استفاده از یک معماری چندعاملی (multi-agent architecture) توسعه یافته است، علاوه بر گفتوگو، نشانه‌های فیزیکی مانند سرفه، نحوه راه رفتن یا علائم چهره‌ای بیمار را تشخیص می‌دهد، معاینات فیزیکی مجازی را هدایت می‌کند و به‌صورت هم‌زمان به استدلال تشخیصی می‌پردازد.
در یک مطالعه تصادفی‌سازی‌شده که با حضور ارزیابان بالینی، پزشکان مراقبت‌های اولیه و بازیگرانی در نقش بیمار انجام شد، عملکرد AMIE در زمینه‌هایی مانند جامعیت در اخذ شرح حال، دقت تشخیصی، مناسب بودن مدیریت درمان و کیفیت ارتباطی بسیار مثبت ارزیابی شد. همچنین بازیگران بیمار، تجربه ویزیت ویدئویی را به چت متنی ترجیح دادند.
با وجود این دستاوردها، AMIE همچنان یک سیستم تحقیقاتی است و پیش از به‌کارگیری مسئولانه در دنیای واقعی، به پژوهش‌های بیشتری نیاز دارد.
چرا این خبر مهم است؟
این مطالعه نشان‌دهنده جهش هوش مصنوعی از چت‌بات‌های متنی ساده به سیستم‌های چندوجهی در حوزه پزشکی است. قابلیت تحلیل هم‌زمان تصویر و صدا امکان شبیه‌سازی دقیق‌تر معاینات حضوری پزشکان را فراهم می‌کند و می‌تواند در آینده کیفیت مراقبت‌های پزشکی از راه دور را تحول بخشد.
وضعیت کاربران ایرانی
این سیستم فعلاً در مرحله پژوهشی قرار دارد و برای عموم عرضه نشده است. علاوه بر این، دسترسی به سرویس‌های پیشرفته هوش مصنوعی Google معمولاً برای کاربران داخل ایران به دلیل تحریم‌های بین‌المللی با محدودیت روبه‌رو است.