تقاضای بی‌سابقه برای داده‌های آموزشی منحصربه‌فرد هوش مصنوعی از سوی آزمایشگاه‌ها و شرکت‌های بزرگ، موجب رشد چشمگیر استارتاپ‌های برچسب‌گذاری داده شده است. در این میان، استارتاپ چهارساله Micro1 موفق شده نرخ درآمد ناخالص سالانه خود را طی هشت ماه گذشته از ۱۰۰ میلیون دلار به ۵۰۰ میلیون دلار افزایش دهد. با توجه به اینکه این شرکت حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد از این درآمد را حفظ می‌کند، نرخ درآمد خالص سالانه آن بین ۱۵۰ تا ۲۰۰ میلیون دلار برآورد می‌شود.
اگرچه Micro1 هنوز از رقبای بزرگی مانند Mercor (با درآمد ناخالص سالانه ۲ میلیارد دلار در تابستان امسال) و Handshake (با درآمد ۱ میلیارد دلار در اوایل سال جاری) عقب‌تر است، اما رشد سریع آن نشان می‌دهد که تقاضای بازار برای تامین داده‌های آموزشی هوش مصنوعی بسیار فراتر از ظرفیت یک یا دو بازیگر اصلی است. برخی پژوهشگران پیش‌بینی می‌کنند که هزینه‌های آینده در بخش داده‌های هوش مصنوعی می‌تواند با هزینه‌های بخش پردازش (Compute) رقابت کند.
استارتاپ Micro1 علاوه بر استفاده از متخصصان انسانی، به سمت تولید داده‌های سنتتیک (مصنوعی) بدون دخالت انسان – مانند توصیف خودکار محتوای ویدئویی – حرکت کرده است. فروش این داده‌های آماده به چندین مشتری، حاشیه سود ناخالص این بخش را به ۸۰ تا ۹۰ درصد می‌رساند. با این حال، فروش داده‌های مشابه به چندین مشتری با انتقادهایی همراه بوده است؛ چرا که برخی معتقدند توزیع داده‌های آماده به توسعه‌دهندگان چینی، به تقویت مدل‌های آن‌ها در سطح مدل‌های برتر آمریکایی کمک می‌کند.
علی انصاری (Ali Ansari)، بنیان‌گذار Micro1، پیش‌تر در پلتفرم X اعلام کرد که این استارتاپ برخلاف برخی رقبای خود، داده‌هایش را به توسعه‌دهندگان چینی نمی‌فروشد. او با انتقاد از این رویکرد، فروش داده به رقبای خارجی را شرم‌آور خواند و به مدل چینی Kimi K3 اشاره کرد. استارتاپ Micro1 که ابتدا به عنوان یک پلتفرم استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی کار خود را آغاز کرده بود، پس از مشاهده نیاز مشتریان به جذب نیرو برای برچسب‌گذاری داده، مسیر خود را تغییر داد. این شرکت در سپتامبر گذشته در جریان جذب سرمایه سری A خود، ۵۰۰ میلیون دلار ارزش‌گذاری شده بود.