شبیهسازی رباتیک در مقیاس GPU
انویدیا با معرفی فریمورک Warp و ابزار MJWarp، امکان شبیهسازی همزمان هزاران محیط رباتیک را روی پردازندههای گرافیکی (GPU) فراهم کرده است که گامی کلیدی برای شتابدهی به یادگیری تقویتشده به شمار میرود.
انویدیا با معرفی فریمورک Warp و ابزار MJWarp، امکان شبیهسازی همزمان هزاران محیط رباتیک را روی پردازندههای گرافیکی (GPU) فراهم کرده است که گامی کلیدی برای شتابدهی به یادگیری تقویتشده به شمار میرود.
انویدیا از مدل Cosmos-H-Dreams رونمایی کرد؛ یک شبیهساز مولد بیدرنگ و تعاملی برای رباتیک جراحی که امکان آموزش و ارزیابی هوش مصنوعی فیزیکی را با سرعت بالا فراهم میسازد.
مدیریت ناوگان ایجنتهای هوش مصنوعی و هزینههای پردازش، زمانبندی پردازندههای گرافیکی (GPU) را به یکی از اصلیترین گلوگاههای زیرساختی در سازمانهای بزرگ تبدیل کرده است.