شرکت چینی تنسنت (Tencent) نسخه پیش‌نمایش نسل جدید مدل زبانی بزرگ خود به نام Hy4 preview را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل با دارا بودن ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل (که ۴۹ میلیارد پارامتر آن فعال است) و پنجره بافت (Context Window) فراتر از ۱ میلیون توکن، عملکرد فوق‌العاده‌ای در کارهای واقعی مربوط به بهره‌وری، برنامه‌نویسی، امور اداری و پژوهش‌های علمی ارائه می‌دهد.
عملکرد رقابتی و تمرکز بر بهره‌وری
مدل Hy4 preview با تمرکز بر افزایش بهره‌وری توسعه یافته است. در ارزیابی‌های کور داخلی تنسنت که با حضور ۱۶۳ کارشناس و روی ۲۰۳ وظیفه مهندسی انجام شد، این مدل به میانگین امتیاز ۲.۹۹ از ۴ دست یافت که کمی بالاتر از مدل‌های GLM 5.3 (با امتیاز ۲.۹۲) و Kimi K3 (با امتیاز ۲.۹۴) قرار می‌گیرد. این مدل با همکاری نزدیک متخصصان تنسنت در حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار، بازی‌سازی، امور مالی و امنیت بهینه‌سازی شده است.
قابلیت‌های کلیدی در حوزه‌های مختلف
در حوزه مهندسی نرم‌افزار، Hy4 preview توانایی درک، برنامه‌ریزی، رفع خطا (Debug) و اعتبارسنجی پروژه‌های طولانی‌مدت را بهبود بخشیده است. در سناریوهای اداری و تحلیلی، این مدل درک بهتری از محیط‌های کاری پیچیده و تحلیل‌های مالی دارد و از همکاری میان‌فایلی برای تولید اسناد، صفحات گسترده و ارائه‌ها پشتیبانی می‌کند. همچنین در توسعه بازی، این مدل می‌تواند تنها با یک دستور متنی ساده، یک نمونه اولیه قابل بازی بسازد و با موتورهای بازی‌سازی تعامل داشته باشد. در بخش پژوهش‌های علمی نیز پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه‌های شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، فیزیک ماده چگال و ریاضیات پایه داشته است.
خودبهینه‌سازی و بهبود زیرساخت‌ها
یکی از ویژگی‌های برجسته Hy4 preview، مشارکت فعال آن در فرآیند توسعه خود بوده است. این مدل برای اولین بار در بهینه‌سازی خودکار روش‌های آموزش، استراتژی‌های داده و سیستم‌های ارزیابی مشارکت داشته و با پیشنهاد رویکردها و اجرای آزمایش‌ها، یک چرخه اولیه از خودبهبودی بازگشتی (recursive self-improvement) را شکل داده است. علاوه بر این، مدل با تحلیل گلوگاه‌های سیستم استنتاج (Inference) خود و بهینه‌سازی آن‌ها، توانسته است نرخ پردازش (Throughput) سرتاسری را تا ۳۱.۸ درصد نسبت به نسخه پایه افزایش دهد.
دسترسی و قیمت‌گذاری
مدل Hy4 preview هم‌اکنون به‌صورت متن‌باز در دسترس است و در محصولات مختلف تنسنت مانند نسخه چینی و بین‌المللی WorkBuddy و CodeBuddy، ابزار Yuanbao و ima ادغام شده است. کاربران همچنین می‌توانند از طریق API در پلتفرم‌های Tencent Cloud TokenHub و OpenRouter به آن دسترسی داشته باشند. هزینه استفاده از این مدل بسیار رقابتی تعیین شده است: ۰.۸۳۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۲.۵۰۱ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی و ۰.۰۴۲ دلار برای هر میلیون توکن در صورت بازیابی از حافظه پنهان (Cache Hit). همچنین کاربران WorkBuddy و CodeBuddy به مدت دو هفته می‌توانند به‌صورت رایگان از این مدل استفاده کنند.