در سال ۲۰۲۶، تمرکز دنیای فناوری از ثبت رکوردهای پارامتر مدل‌ها فراتر رفته و به چگونگی تبدیل هوش مصنوعی (AI) به ابزار بهره‌وری عملیاتی تغییر یافته است. چین به‌جای محدود کردن هوش مصنوعی به حوزه‌ای انحصاری با حاشیه سود بالا، آن را به قابلیتی پایه‌ای، کم‌هزینه و تکرارپذیر برای ارتقای صنایع تبدیل کرده و شرکت JD.com نمونه شاخص این رویکرد به شمار می‌رود.
ریچارد لیو (Richard Liu)، بنیان‌گذار و رئیس هیئت‌مدیره JD Group، در مجمع رهبران تجاری APEC اعلام کرد که ایجاد موانع فناوری نوعی استثمار به حساب می‌آید و این رویکرد با فلسفه JD همخوانی ندارد. او از متن‌باز شدن و اشتراک‌گذاری تمام زنجیره هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت با همکاران جهانی خبر داد. بودجه تحقیق و توسعه (R&D) این شرکت در نیمه نخست سال با رشد ۵۳٫۲ درصدی روبه‌رو بوده تا بستری برای توسعه مدل‌های بنیادین و انتقال هوش مصنوعی از فضای دیجیتال به دنیای فیزیکی فراهم کند. شرکت JD برخی از مدل‌های خود را در Hugging Face و GitHub منتشر کرده و ابزار پخش زنده با انسان دیجیتال را به‌رایگان در اختیار بیش از ۸۰ هزار فروشنده قرار داده است.
شرکت JD.com با تکیه بر بیش از دو دهه فعالیت در حوزه‌های انبارداری، خرده‌فروشی و لجستیک، در حال توسعه زیرساخت هوش مصنوعی صنعتی است. لیو از برنامه‌ای برای جمع‌آوری بیش از ۱۰ میلیون ساعت ویدیو از زاویه دید اول‌شخص و سوم‌شخص برای ایجاد مجموعه‌داده هوش مصنوعی تجسم‌یافته (embodied AI) خبر داد. این شرکت ضمن احداث مرکز جمع‌آوری داده در شهر سوچیان، مجموعه‌داده دید انسانی EgoLive و مدل‌های تولید و ویرایش ویدیو نظیر JoyAI-Echo، JoyAI-VL-Interaction و JoyAI-Video-Edit را متن‌باز کرده است.
پروژه ساخت زیرساخت صنعتی ربات‌ها موسوم به RoboBase از سه‌ماهه دوم در شهر گوانگژو آغاز شده و هدف‌گذاری آن ساخت بیش از ۸۰ پایگاه طی پنج سال آینده است. همچنین بخش لجستیک این شرکت مراکزی تحت عنوان JoyRobocare را در بریتانیا و آلمان راه‌اندازی کرده است تا چرخه کامل تحقیق، تولید، کاربرد و پشتیبانی هوش مصنوعی فیزیکی تکمیل شود.
در بخش عملیاتی، سامانه جابه‌جایی کالا به فرد Zhilang در بیش از ۶۰ انبار فعال شده و ربات دو بازوی Yilang فرایند شناسایی و چیدمان کالا را ظرف ۱۰ ثانیه انجام می‌دهد. علاوه بر این، بیش از ۱,۰۰۰ خودروی خودران و شبکه تحویل پهپادی در مناطق کوهستانی چین به کار گرفته شده‌اند و دستیارهای هوش مصنوعی این شرکت به بیش از ۳,۰۰۰ تولیدکننده خدمات پردازش داده ارائه می‌دهند.
چرا این خبر مهم است؟
این تحول نشان‌دهنده تغییر مسیر هوش مصنوعی از مدل‌های متنی و چت‌بات‌ها به سمت هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) و کاربرد مستقیم در رباتیک و تدارکات است. انتشار عمومی دیتاست‌های عظیمی مانند EgoLive و ابزارهای توسعه رباتیک به محققان و توسعه‌دهندگان سراسر جهان امکان می‌دهد سیستم‌های خودکار و ربات‌های صنعتی را با هزینه و زمان بسیار کمتری توسعه دهند.