شرکت GEEKOM در جریان نمایشگاه IFA 2026 از راهکار جدید خود برای پردازش محلی هوش مصنوعی پرده برداشت. این شرکت موفق شده است با اتصال مستقیم چهار مینی‌کامپیوتر A9 Mega از طریق درگاه USB4، یک کلاستر پردازش استنتاجی (Inference Cluster) محلی ایجاد کند که مانند یک ابررایانه کوچک روی میز کار قرار می‌گیرد. این پیکربندی که GEEKOM Private AI نام دارد، نیاز به رک‌های اختصاصی یا سخت‌افزارهای شبکه انحصاری را از بین می‌برد و تمامی داده‌ها و بارهای کاری هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی حفظ می‌کند.
مشخصات فنی و سخت‌افزاری کلاستر GEEKOM
هر یک از گره‌های (Nodes) این کلاستر بر پایه پردازنده AMD Ryzen AI Max+ 395 طراحی شده‌اند. این پردازنده مجهز به ۱۶ هسته پردازشی با معماری Zen 5، پردازنده گرافیکی مجتمع Radeon 8060S و واحد پردازش عصبی (NPU) با توان ۵۰ TOPS است. علاوه بر این، هر سیستم از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X با سرعت 8,000 MT/s و دو اسلات PCIe 4.0 x4 M.2 برای نصب حافظه ذخیره‌سازی تا ظرفیت ۴ ترابایت پشتیبانی می‌کند.
اتصالات و مصرف انرژی
این مینی‌کامپیوترهای کوچک با ابعاد ۱۷۱ در ۱۷۱.۱ در ۷۰.۱ میلی‌متر، به درگاه‌های ارتباطی متنوعی از جمله دو پورت 2.5 GbE، وای‌فای ۷ (Wi-Fi 7)، بلوتوث ۵.۴، USB4 و HDMI 2.1 مجهز هستند. با توجه به توان طراحی حرارتی (TDP) ۱۴۰ واتی هر پردازنده، کل این سیستم کلاستر چهارگانه در اوج بار کاری کمتر از ۱۰۰۰ وات برق مصرف می‌کند که آن را به راهکاری بسیار بهینه از نظر مصرف انرژی برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی تبدیل می‌سازد.