کیوکون لندن ۲۰۲۶: برگزاری نشستهای تخصصی درباره ارتباطات سیستمها و مهندسی هوش مصنوعی کاربردی
کنفرانس بینالمللی توسعه نرمافزار «کیوکون لندن ۲۰۲۶» (QCon London 2026) از ۱۶ تا ۱۸ مارس ۲۰۲۶ در مرکز ملکه الیزابت دوم (QEII) برگزار خواهد شد. پس از این رویداد سه روزه، یک کارگاه نیمروزه نیز در تاریخ ۱۹ مارس برای دریافت گواهینامه معمار ارشد نرمافزار InfoQ برگزار میشود. برنامه سال ۲۰۲۶ شامل ۱۵ محور تخصصی است که توسط متخصصان ارشد نرمافزار هدایت میشوند. در این میان، دو محور ویژه بر الزامات فنی یکپارچهسازی سیستمهای مدرن و عملیاتیسازی مدلهای بزرگ زبانی (LLMs) تمرکز دارند.
اتصال سیستمها: اولویتدهی به اصول پایهای و پروتکل کانتکست مدل (MCP)
محور تخصصی «اتصال سیستمها: APIها، پروتکلها و قابلیت مشاهدهپذیری» (Connecting Systems: APIs, Protocols, Observability) توسط دنیل برایانت (Daniel Bryant)، مهندس پلتفرم، قهرمان جاوا (Java Champion) و مدیر اخبار InfoQ میزبانی میشود. این بخش به نیاز مداوم برای مدیریت ارتباطات در سیستمهای پیچیده و توزیعشده در سطوح شبکه و معماری میپردازد.
برایانت تأکید میکند که اگرچه فناوریهای جدید مانند ایجنتهای مبتنی بر هوش مصنوعی حجم ارتباطات سیستم را افزایش میدهند، اما تمرکز اصلی مهندسی باید همچنان بر اصول پایهای معماری باقی بماند.
blockquote>«در بسیاری از موارد، ما بیش از حد مجذوب جدیدترین فناوریها میشویم، در حالی که واقعاً باید روی مواردی مانند طراحی خوب API، همبستگی (Cohesion)، جفتشدگی (Coupling) و اصل مسئولیت واحد (Single Responsibility Principle) تمرکز کنیم.»
نشستهای فنی در این محور شامل موضوعات زیر خواهد بود:
- طراحی API و شبکه: استراتژیهایی برای ساخت رابطهای قابل نگهداری و مدیریت لایه شبکه.
- پروتکل کانتکست مدل (MCP – Model Context Protocol): ارزیابی نحوه تسهیل ارتباط بین سیستمهای ایجنتی توسط MCP و کاربرد گستردهتر آن در معماری API.
- قابلیت مشاهدهپذیری (Observability): پیادهسازیهای کاربردی برای درک رفتار سیستم و عیبیابی خطاها در زمان واقعی.
مهندسی هوش مصنوعی: از مدلهای بزرگ زبانی غیرقطعی تا قابلیت اطمینان سازمانی
محور «مهندسی هوش مصنوعی» که توسط هین لو (Hien Luu)، مدیر ارشد مهندسی در Zoox، نویسنده کتاب MLOps with Ray و ادیتور InfoQ میزبانی میشود، بر اقدامات لازم برای ساخت و نگهداری سیستمهای یادگیری ماشین آماده برای محیط عملیاتی تمرکز دارد. این بخش از سناریوهای آزمایشی هوش مصنوعی فاصله گرفته و به چالش مهندسیِ تبدیل خروجیهای غیرقطعی (Non-Deterministic) به برنامههای کاربردی پایدار و در سطح سازمانی میپردازد.
«لو» به ظهور ایجنتهای هوش مصنوعی بهعنوان یک حوزه تمرکز اصلی اشاره کرده و به شکاف فعلی بین پتانسیل ایجنتها و قابلیت اطمینان آنها در محیط عملیاتی تاکید میکند. حوزههای کلیدی بررسی عبارتند از:
- استقرار و مقیاسپذیری: تکنیکهایی برای نگهداری برنامههای هوشمند در محیطهای عملیاتی واقعی (Production).
- ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents): الگوها و روشهایی برای ساخت ایجنتهای خودکار و قابل اعتماد که در چارچوب محدودیتهای سازمانی فعالیت میکنند.
- چارچوبهای ارزیابی: استراتژیهایی برای سنجش و اعتبارسنجی عملکرد سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
سایر بخشهای برجسته برنامه سال ۲۰۲۶
کنفرانس کیوکون لندن ۲۰۲۶ که بیستمین سالگرد خود را جشن میگیرد، شامل ۱۳ محور تخصصی دیگر است که طیف گستردهای از دغدغههای مهندسان ارشد نرمافزار را پوشش میدهد، از جمله:
- مهندسی هسته (Core Engineering): معماریهای پیچیده، اشکالزدایی سیستمهای توزیعشده و بهینهسازی مدرن عملکرد.
- فناوریهای نوظهور (Emerging Tech): زبانهای نیتیو و WebAssembly (Wasm)، معماری در عصر هوش مصنوعی، و جدیدترین معماریهای داده.
- رهبری و عملیات (Leadership and Operations): استراتژیهای رهبری فنی، نقش هوش مصنوعی در تحول سازمانها و ساخت تیمهای مهندسی.
- حوزههای تخصصی (Specialized Domains): فناوریهای صنعت مالی، امنیت نرمافزار مدرن و مدیریت ریسک، و روندهای نوظهور در فرانتاند و موبایل.
نشستهای QCon London 2026 توسط متخصصان و بر اساس تجربیات واقعی در پروژههای صنعتی انتخاب شدهاند. ثبتنام برای این رویداد آغاز شده و فهرست کامل بیش از ۷۵ سخنران رویداد در حال نهاییسازی است.